近日，英國(guó)工業(yè)脫碳研究所宣布與人工智能技術(shù)公司CarbonRE展開合作，嘗試將CarbonRe的人工智能技術(shù)應(yīng)用于煉鋼過(guò)程�！拔覀兊娜斯ぶ悄芗夹g(shù)可以幫助每家鋼廠每年節(jié)省430萬(wàn)英鎊（約合520.64萬(wàn)美元）的能源成本，減少6萬(wàn)噸的二氧化碳排放量。”CarbonRe表示。
CarbonRe表示，其通過(guò)將鋼廠的生產(chǎn)工藝流程制作成仿真系統(tǒng)模型，并利用人工智能的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)功能找到最佳操作參數(shù)，從而提高鋼廠在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的能源利用效率。據(jù)悉，該公司此前將人工智能技術(shù)成功應(yīng)用于水泥行業(yè)，且試驗(yàn)成果超出預(yù)期。
CarbonRe認(rèn)為，人工智能技術(shù)的最新發(fā)展成果，特別是在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面的成果，為解決冶煉鋼鐵能源消耗量、碳排放量大的問題提供了方案，英國(guó)鋼鐵行業(yè)的碳排放量占全國(guó)碳排放總量的2%，該國(guó)鋼鐵制造商在當(dāng)前的能源危機(jī)和本國(guó)工業(yè)脫碳目標(biāo)面前面臨生存危機(jī)，該公司的人工智能技術(shù)可以成為他們的“救命稻草”。
“英國(guó)鋼鐵行業(yè)正面臨燃料價(jià)格不斷上漲的挑戰(zhàn)，為了盡快實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，我們很高興能與CarbonRe團(tuán)隊(duì)合作，并期待將人工智能技術(shù)應(yīng)用在煉鋼過(guò)程中的結(jié)果�！庇�(guó)工業(yè)脫碳研究所數(shù)字技術(shù)組經(jīng)理克里斯·奧斯文（ChrisOswin）表示。 |
